地学文献中心完成《湖泊冰川水资源调查进展研究》综述报告

湖泊和冰川是我国水资源的重要组成部分，在全球水循环和区域气候调节中发挥着重要作用。为支撑国家湖泊与冰川水资源调查工作，中国地质调查局地学文献中心开展国际前沿技术跟踪研究，完成了《湖泊冰川水资源调查进展研究》综述报告。该报告系统梳理了湖泊水储量估算方法、水深测量技术与发展趋势、主要湖泊监测产品与数据库，冰川水储量估算方法以及冰厚测量技术和相关数据库。 

研究取得以下几点认识：一是机器学习和深度学习技术的应用显著提升了水深和冰厚等关键参数的预测精度。水文学、冰川学与大数据技术的多学科交叉融合，正推动湖泊和冰川水资源调查向高效化、智能化方向发展。二是集成雷达测高、光学影像等多种卫星观测数据，优化多源数据融合算法，可提升从遥感数据中同步获取水域面积、水位和水深等信息的能力。三是综合应用激光雷达、无人机遥感、无人船、自主水下航行器等先进设备，提升了关键参数的观测效率和准确性。结合数据同化技术，将观测数据与水文和冰川模型整合，可生成连续、高精度的水储量数据产品。四是通过强化地面观测网络建设，制定水储量产品的多尺度综合验证策略，将有效提高卫星水储量产品的可信度和准确性。五是积极参与全球湖泊监测计划（G-REALM）、世界冰川监测服务（WGMS）等国际项目和共享平台，是促进技术交流与数据共享的有效途径。 

这些方向共同体现了技术创新、多学科交叉与交流合作在当前研究中的核心地位，为开展湖泊和冰川水资源调查、应对气候变化下的水资源挑战提供了科学路径。