AI赋能地热勘探：Zanskar公司在美发现30年来首个商业级隐伏地热系统

美国地热初创企业Zanskar公司近日宣布，借助人工智能（AI）技术、先进地球科学建模和现代数据收集方法，在内华达州西部沙漠发现了一处隐伏地热系统（Big Blind项目），该系统在823米深度处的储层温度达121°C。该公司表示，这是30多年来行业内首次发现并确认具备商业开发价值的隐伏地热系统，且将勘探成本降至每兆瓦1.5万美元以下（较传统方式降低了一个数量级），标志着AI技术为地热勘探领域带来了突破性变革。 

隐伏地热系统是指因缺乏明显地表迹象而难以利用常规勘探技术识别发现的地热资源。据估计，美国隐伏水热型地热资源的发电潜力可达30000兆瓦，是已发现的9000兆瓦地热资源的3倍多。隐伏地热系统的勘探成本和风险较高，长期以来，这成为美国大规模开发利用地热资源的主要障碍。Zanskar公司的AI驱动勘探模式致力于改变这一现状，其勘探流程围绕“AI建模-实地验证-精准钻探”三步展开。为识别新的“甜点”区，团队首先利用区域AI模型进行大面积搜索，并基于已知“甜点”区数据生成模拟训练模型，随后输入地质、卫星、断层等多种数据，借助AI技术可处理复杂且庞大信息的优势来预测潜在的“甜点”位置。之后，团队前往约259平方公里的现场，通过浅孔钻探等技术收集更多信息。 

以Big Blind项目为例，该地区地表没有地热迹象，且之前没有任何地热勘探或其他钻井数据记录。Zanskar公司于2023年底发现一处地热异常后，采用其AI驱动勘探模式确定了潜在的钻探目标，并测试了系统的温度、渗透率及其空间分布范围。2025年7月至8月，该公司钻探了两口中深井，最终在823米深度处发现了温度达121°C的渗透性热储，这超过了公用事业规模地热发电的最低阈值。目前，Big Blind项目已进入后续开发阶段，更深的高温区将成为生产靶区。此外，Zanskar公司将推进电站建设许可申请、电网接入谈判及投资落地，同时开展长期热流体流动监测，为商业化运营提供数据支撑。 

值得关注的是，Big Blind是Zanskar公司过去一年内的第三次地热发现，也是其AI驱动技术体系有效性的又一力证。此前，该公司已通过相同技术路径取得多项突破：在新墨西哥州，其利用AI模型评估并收购了曾被行业放弃的Lightning Dock地热电站，通过定向钻探技术发现2438米深度处的热储，并获得了突破性的流量和热含量，单井净发电量提升了3倍至15兆瓦，并计划3年内交付电力；在内华达州北部的Pumpernickel场地，AI辅助的井位定位技术在762米深度处发现了138°C热储，证实在该区域2千米以浅可支持20兆瓦级电站的一期开发，打破了该场地无商业价值的传统认知。该公司透露，它们已通过AI识别出数十个类似Big Blind项目的潜在“甜点”区。 

在全球能源需求持续增长、气候治理压力日益加大的背景下，地热作为稳定且零碳排放的清洁能源，其开发价值愈发凸显。美国过去近20年的主流观点认为，增强型地热系统是地热未来规模化增长的关键，而Zanskar公司通过AI技术显著降低了传统地热资源的勘探成本，同时大幅缩短了项目周期，为行业规模化发展提供了另外一种可复制的技术范式。